北京2025年11月26日 /美通社/ -- 科技早已滲透到我們生活的每個角落——從人際交往到醫(yī)療健康，從工作方式到自我防護(hù)，甚至影響著我們學(xué)什么、何時學(xué)。把這種現(xiàn)狀理解為E.M. Forster或Ernest Cline筆下的反烏托邦世界，倒也不無道理。然而，我們正處在一個重大轉(zhuǎn)折點。未來的圖景已經(jīng)初現(xiàn)端倪：一個重視自主性、同理心和個人專長的時代即將到來。在這個新時代，跨學(xué)科合作將以前所未有的速度推動創(chuàng)新與發(fā)現(xiàn)。新的一年里，我們將邁入人機(jī)協(xié)作的新紀(jì)元——AI將成為人類的得力助手，而非喧賓奪主的主角。這種協(xié)作模式將為解決真正重要的問題創(chuàng)造巨大機(jī)遇。而這一切的起點，恰恰是解決超連接時代的副作用——孤獨與陪伴缺失——將造成問題的技術(shù)轉(zhuǎn)化為解決方案。

重新定義陪伴：為最需要的人送去溫暖

孤獨已成為全球性流行病，影響著世界六分之一的人口，被世界衛(wèi)生組織列為公共健康危機(jī)。研究表明，社會孤立使死亡風(fēng)險增加32%，危害程度堪比吸煙；孤獨使癡呆癥風(fēng)險增加31%，中風(fēng)風(fēng)險增加30%。這一危機(jī)在老年群體中尤為嚴(yán)重——43%的60歲及以上老年人表示感到孤獨，80歲以上人群的情況更加嚴(yán)峻。隨著人口老齡化給全球護(hù)理體系帶來巨大壓力，我們正迎來人機(jī)關(guān)系的深刻變革，這種變革將通過建立真正的情感連接來直接應(yīng)對孤獨危機(jī)。

十年前，與機(jī)器人建立情感聯(lián)系還只是科幻小說的情節(jié)。如今，人口老齡化、AI技術(shù)突破和全球孤獨危機(jī)三重因素疊加，為陪伴機(jī)器人的普及創(chuàng)造了天時地利的條件。我們正在見證一個轉(zhuǎn)變：從單純的功能性設(shè)備交互，轉(zhuǎn)向與具備精細(xì)情感智能和響應(yīng)能力的實體AI建立真正的關(guān)系。

臨床研究充分證明了陪伴機(jī)器人在緩解孤獨方面的有效性。在加拿大，長期護(hù)理機(jī)構(gòu)和醫(yī)院引入了Pepper、Paro和Lovot等機(jī)器人來改善心理健康。一項關(guān)于Paro的研究發(fā)現(xiàn)，95%定期與陪伴機(jī)器人互動的癡呆癥患者產(chǎn)生了積極效果——焦慮、抑郁和孤獨感明顯減少，藥物使用減少，睡眠質(zhì)量改善。陪伴機(jī)器人的治療效果不僅限于老年人。波士頓兒童醫(yī)院使用Huggable社交機(jī)器人的研究顯示，兒科患者與機(jī)器人建立情感連接的意愿明顯高于與屏幕虛擬角色或醫(yī)護(hù)人員的互動。

為什么這些機(jī)器人能如此有效地緩解孤獨？從生物學(xué)角度看，人類天生會對物理空間中任何看似自主的運動賦予生命意義。正如MIT研究員Kate Darling發(fā)現(xiàn)的，人們對待機(jī)器人更像對待寵物而非工具。我們給它們起名字，對它們產(chǎn)生保護(hù)欲，與它們形成真正的情感紐帶。這種現(xiàn)象不僅限于復(fù)雜的人形機(jī)器人：50-80%的Roomba用戶會給掃地機(jī)器人起名字，把它當(dāng)作家庭成員。當(dāng)某個物體在我們的生活空間中自由穿梭，展現(xiàn)出獨特的個性和明確的意圖時，我們本能地會通過建立關(guān)系來回應(yīng)。這種人類的本能為陪伴機(jī)器人奠定了基礎(chǔ)，讓它們能夠提供持續(xù)的情感陪伴，以傳統(tǒng)設(shè)備無法企及的方式化解孤獨。

亞馬遜的Astro團(tuán)隊觀察到人們會逐漸與陪伴機(jī)器人建立超越功能性的關(guān)系。與傳統(tǒng)智能家居設(shè)備不同，Astro能在家中自由移動，通過富有表現(xiàn)力的視覺界面主動提供服務(wù)——比如主動找到你進(jìn)行用藥提醒或巡視家中安全。機(jī)器人通過頭部動作和面部表情傳達(dá)情感的能力，創(chuàng)造了與用戶產(chǎn)生深度共鳴的擬人化存在。我們觀察到，許多家庭會給Astro取名字，將其視為家庭一員，當(dāng)暫時分離時還會明顯想念它——這標(biāo)志著人們對機(jī)器人認(rèn)知的根本轉(zhuǎn)變：從工具到陪伴者。

我們觀察到的一個案例特別有意義：一個殘疾兒童的家庭購買Astro，是為了在專業(yè)護(hù)理空檔期提供陪伴。機(jī)器人提供了持續(xù)的陪伴和互動，填補(bǔ)了關(guān)鍵的護(hù)理空白，同時減輕了家庭的情感和經(jīng)濟(jì)壓力。陪伴機(jī)器人已經(jīng)發(fā)展到既能提供實用護(hù)理支持，又能建立有意義的情感連接，幫助用戶驅(qū)散孤獨。

這場陪伴革命的目標(biāo)并非取代人類護(hù)理者，而是開創(chuàng)一種協(xié)作新模式——讓技術(shù)與人類攜手提供護(hù)理，共同對抗孤獨。機(jī)器人負(fù)責(zé)日常監(jiān)測并提供穩(wěn)定的情感陪伴，為緩解孤立感提供持續(xù)、無偏見的陪伴，讓人類專注于復(fù)雜決策和培養(yǎng)更深層的人際關(guān)系。

當(dāng)人們與這些機(jī)器人伙伴建立深度信任時，制造商必須建立嚴(yán)格的監(jiān)管機(jī)制，確保這些機(jī)器人永遠(yuǎn)不會利用這種信任來左右用戶的決定或塑造他們的信念。當(dāng)以負(fù)責(zé)任的方式開發(fā)并配備這些保障措施時，技術(shù)的最有益的一面將得以顯現(xiàn)：將人置于護(hù)理的核心位置，同時拓展了我們的能力去幫助那群最需要關(guān)懷的人。

全棧開發(fā)者的新時代

工具在變，但核心不變。隨著生成式AI重塑軟件開發(fā)方式，一個老調(diào)重談——開發(fā)者將被淘汰。但歷史告訴我們，這不是開發(fā)者的終結(jié)，而是新篇章的開始——全棧開發(fā)者的黃金時代。

你肯定聽過這些說法，看過那些"AI讓開發(fā)者失業(yè)"的標(biāo)題。說現(xiàn)在人人都能編程，只要描述需求，工具會自動搞定。說專業(yè)開發(fā)者的時代已經(jīng)結(jié)束。

歷史總是驚人地相似。早期匯編程序員曾被告知編譯器會讓他們失業(yè)。結(jié)果恰恰相反，編譯器提升了抽象層次，讓更多人能夠參與軟件開發(fā)。原本需要深厚硬件知識的工作，變成了邏輯和創(chuàng)造力的較量。整個行業(yè)因為軟件開發(fā)門檻降低而蓬勃發(fā)展，企業(yè)、實驗室、大學(xué)都有了自主開發(fā)工具的能力。

2000年代云計算興起時，運維工程師也有過類似擔(dān)憂，害怕自動化會讓自己被淘汰。結(jié)果恰恰相反——它降低了試錯成本，催生了新項目、新公司和新崗位的爆發(fā)式增長。每一次簡化都帶來了更大的需求。

每輪技術(shù)革命都遵循相似規(guī)律。工具演進(jìn)，流程改變，復(fù)雜性增加，但優(yōu)秀開發(fā)者的核心素質(zhì)始終如一。創(chuàng)造力、好奇心和系統(tǒng)思維始終是這行的立身之本。

降低門檻并不會消除對專業(yè)知識的需求，反而會放大其價值。生成式AI能在幾秒內(nèi)生成代碼，但垃圾輸入只會得到看似合理的垃圾輸出。AI不會參加預(yù)算會議，不會在成本優(yōu)化和性能提升之間權(quán)衡取舍。它不明白客戶服務(wù)系統(tǒng)需要99.999%的可用性，更無法理解內(nèi)部報表系統(tǒng)在銷售旺季宕機(jī)時帶來的巨大影響。當(dāng)利益相關(guān)方說"讓它快點"，實際可能是"讓它便宜點"時，AI讀不懂這種弦外之音。影響每個技術(shù)決策的外在因素、約束條件和隱性優(yōu)先級都很微妙，需要真正理解付費方和使用方需求的開發(fā)者來把握。

達(dá)?芬奇在畫《蒙娜麗莎》之前，解剖尸體研究肌肉結(jié)構(gòu)，觀察水流設(shè)計運河系統(tǒng)，觀察鳥類構(gòu)思飛行器。他的《維特魯威人》不只是藝術(shù)品——既是比例圖，也是關(guān)于人在宇宙中地位的哲學(xué)思考。就像那些融合藝術(shù)、科學(xué)與工程的文藝復(fù)興大師一樣，在AI加持的世界中脫穎而出的開發(fā)者必須成為現(xiàn)代通才——全棧開發(fā)者。

他們明白系統(tǒng)是有生命力的動態(tài)環(huán)境，任何變動都會在服務(wù)、API、數(shù)據(jù)庫、基礎(chǔ)設(shè)施和團(tuán)隊中產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。他們能以人機(jī)都能理解的清晰方式溝通。他們對自己創(chuàng)造的質(zhì)量、安全性和意圖負(fù)責(zé)，尤其是當(dāng)AI在錯誤中表現(xiàn)得越來越自信時。他們掌握AI無法復(fù)制的領(lǐng)域知識，比如對業(yè)務(wù)、客戶和關(guān)鍵現(xiàn)實約束的理解。他們永不停止學(xué)習(xí)。

造就優(yōu)秀開發(fā)者的基本要素從未改變。就像文藝復(fù)興時期的大師們拒絕被局限在單一領(lǐng)域，今天的開發(fā)者也不能固步自封。這個時代需要更宏大的思維格局。開發(fā)者新紀(jì)元的曙光已經(jīng)到來。你的價值從未如此重要，你的創(chuàng)造力從未如此被需要。繼續(xù)構(gòu)建，保持好奇，繼續(xù)解決世界上最棘手的問題。

量子安全成為唯一的安全選擇

個人數(shù)據(jù)、財務(wù)記錄和國家機(jī)密可能被惡意分子大量收集，他們在賭量子計算時代的到來。大多數(shù)企業(yè)還以為有數(shù)年時間來規(guī)劃應(yīng)對，這種想法已經(jīng)過時。糾錯技術(shù)和算法效率的突破正在壓縮時間線，主動防御的窗口期正在快速關(guān)閉。未來幾年需要"后量子"思維模式；從保護(hù)敏感通信的密碼學(xué)到培養(yǎng)量子工程師的教育體系，都要重新考慮。

不久前，人們還在質(zhì)疑量子計算機(jī)能否真正實現(xiàn)。三年前我與Preskill博士交談時，能夠解決實際問題的硬件似乎還要幾十年才能出現(xiàn)。但從那時起，時間線急劇縮短。

最近，量子硬件和架構(gòu)取得了一系列重大突破。亞馬遜云科技推出的Ocelot量子芯片，展示了高效的量子糾錯能力，與傳統(tǒng)方法相比開銷減少了90%。谷歌的Willow芯片證明錯誤率隨代碼距離呈指數(shù)級下降。IBM宣布了2029年實現(xiàn)容錯量子計算的路線圖。糾錯一直是構(gòu)建可擴(kuò)展量子計算機(jī)的最大障礙，而進(jìn)展正在提速。雖然量子計算在醫(yī)學(xué)研究、投資等各領(lǐng)域都有突破性前景，但我們現(xiàn)在必須嚴(yán)肅對待的是安全問題。

風(fēng)險在于我們當(dāng)前的數(shù)據(jù)保護(hù)方式。惡意分子多年來一直在收集加密數(shù)據(jù)，耐心等待解密所需的計算能力。我們的數(shù)字安全主要依賴公鑰密碼學(xué)，而讓RSA和ECC加密對經(jīng)典計算機(jī)來說困難的數(shù)學(xué)難題，對運行Shor算法的量子計算機(jī)來說將變得輕而易舉。對稱加密可通過加長密鑰強(qiáng)化安全性，而公鑰系統(tǒng)則需要全新的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)才能在量子時代存活。

今年5月的研究表明，2048位RSA整數(shù)可以用不到一百萬個噪聲量子比特進(jìn)行因式分解，比六年前估計的2000萬個減少了95%。很可能在五年內(nèi)，就會有量子計算機(jī)能夠破解保護(hù)絕大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)通信、金融交易和敏感個人數(shù)據(jù)的RSA和ECC加密。

準(zhǔn)備工作刻不容緩。企業(yè)需要在三個方面采取行動：在可行的地方部署后量子密碼學(xué)(PQC)，在不可行的地方規(guī)劃更新和替換物理基礎(chǔ)設(shè)施，培養(yǎng)量子人才來支持轉(zhuǎn)型。

好消息是PQC解決方案已經(jīng)成熟，現(xiàn)在就可以在操作系統(tǒng)、瀏覽器和云端部署。主要科技公司正在采用NIST標(biāo)準(zhǔn)如ML-KEM(基于格的密鑰封裝機(jī)制)，確?；ゲ僮餍院桶踩浴Ｎ④洖閃indows和Linux發(fā)布了后量子工具。蘋果將量子安全協(xié)議集成到最新的iOS和macOS中。谷歌讓Chrome切換到抗量子加密。亞馬遜云科技在Amazon KMS、Amazon ACM、Amazon CloudFront、Amazon Secrets Manager和Amazon-LC高性能加密庫中部署了相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。詳細(xì)的遷移方案也已就緒。但這些只是第一步。

物理世界的轉(zhuǎn)型最為復(fù)雜。想想你家網(wǎng)絡(luò)上有多少設(shè)備：智能電視、恒溫器、聯(lián)網(wǎng)冰箱？我們周圍充滿了依賴加密的系統(tǒng)，比如你上次住酒店的門卡系統(tǒng)。公用事業(yè)部署了數(shù)百萬個使用當(dāng)前加密標(biāo)準(zhǔn)但缺乏運行后量子算法處理能力的智能電表。電網(wǎng)、水處理系統(tǒng)和交通網(wǎng)絡(luò)面臨類似約束，嵌入式設(shè)備無法輕易升級。把這個數(shù)字乘以需要物理更新的數(shù)百萬設(shè)備，規(guī)模就一目了然了。

這種約束將迫使企業(yè)發(fā)揮創(chuàng)意。預(yù)計會出現(xiàn)混合方案，在傳統(tǒng)設(shè)備前部署量子安全網(wǎng)關(guān)，以及在不中斷關(guān)鍵服務(wù)的前提下有序進(jìn)行硬件更新的新部署模式。這不再是IT安全項目，而是跨越工程、物流、制造和運營的全面轉(zhuǎn)型。

人才問題同樣緊迫。英國量子技能工作組報告估計，到2030年將創(chuàng)造25萬個新的量子計算崗位，到2035年將激增至84萬個。正如我兩年前所寫，"僅靠高等教育跟不上技術(shù)變革的速度。"現(xiàn)在投資量子教育和培訓(xùn)的企業(yè)將建立難以復(fù)制的競爭優(yōu)勢。量子時代需要一種新型復(fù)合型技能組合——這類技能如今尚屬稀缺，但在未來幾年內(nèi)將成為必備能力。企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是激勵人們專攻量子研究，無論是在大學(xué)還是通過其他教育途徑。

量子計算時代比我們想象的要近得多。全面擁抱量子準(zhǔn)備的企業(yè)——實施后量子密碼學(xué)、培養(yǎng)量子人才、規(guī)劃物理基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型——不僅能保護(hù)數(shù)據(jù)安全，還能在安全計算、隱私保護(hù)AI和可信數(shù)據(jù)共享方面開辟新天地。云原生組織將通過云服務(wù)商管理的更新實現(xiàn)平滑過渡?，F(xiàn)在開始規(guī)劃物理轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施密集型企業(yè)將得以生存。那些行動遲緩的公司在量子計算機(jī)成熟時將面臨無解的安全漏洞。也許用不了多久，量子安全就是唯一的安全。

國防科技正在改變世界

國防科技創(chuàng)新步伐明顯加快，未來幾年，軍用轉(zhuǎn)民用的周期將大幅縮短，這必將深刻改變?nèi)蚧A(chǔ)設(shè)施、應(yīng)急體系和醫(yī)療格局。

縱觀歷史，軍事技術(shù)推動民用創(chuàng)新的案例不勝枚舉，包括互聯(lián)網(wǎng)和GPS。而上世紀(jì)30年代中期研發(fā)的雷達(dá)技術(shù)，不僅演變成空中交通管制系統(tǒng)，還意外地促成了微波爐的誕生。

不過，這種轉(zhuǎn)化向來是個漫長的過程。從戰(zhàn)場走向市場需要大幅降低成本、改進(jìn)生產(chǎn)工藝，還要在商業(yè)化之前充分驗證市場需求。按照以往經(jīng)驗，這個過程往往需要10到20年。而眼下，這一切正在發(fā)生根本性的改變。

真正的變革不在于投資規(guī)模有多大，而在于創(chuàng)新模式的徹底轉(zhuǎn)型。一些國防科技公司從一開始就瞄準(zhǔn)軍民兩用市場，把民用應(yīng)用當(dāng)作核心戰(zhàn)略而非錦上添花。這種思路上的轉(zhuǎn)變，直接省去了以往需要數(shù)年的技術(shù)改造環(huán)節(jié)。

夜視系統(tǒng)如今已經(jīng)裝備在搜救直升機(jī)上，還被用于野生動物保護(hù)。為滿足戰(zhàn)時斷網(wǎng)環(huán)境而開發(fā)的戰(zhàn)術(shù)邊緣計算技術(shù)，現(xiàn)在為偏遠(yuǎn)地區(qū)的遠(yuǎn)程醫(yī)療和工業(yè)生產(chǎn)提供支持。為軍事物流研發(fā)的自主系統(tǒng)正在幫助解決農(nóng)業(yè)勞動力短缺問題，同時提高糧食生產(chǎn)效率和可持續(xù)性，在發(fā)電廠、風(fēng)電場、搜救行動和港口安全等領(lǐng)域大顯身手。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)、應(yīng)急部門和基礎(chǔ)設(shè)施運營商必須做好準(zhǔn)備，迎接未來兩年內(nèi)(而非二十年后)從當(dāng)前國防投資中涌現(xiàn)的新技術(shù)。把握這一加速趨勢的組織將在解決關(guān)鍵問題上占得先機(jī)——無論是災(zāi)害救援、糧食安全還是偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療服務(wù)。

在極端壓力下千錘百煉的技術(shù)正在加速走來，從設(shè)計之初就兼顧軍民兩用。過去需要數(shù)十年的技術(shù)轉(zhuǎn)化周期正在被直接應(yīng)用所取代。

個性化學(xué)習(xí)：滿足無限好奇心

每個學(xué)生都應(yīng)該擁有一位真正了解他們的老師——了解他們的學(xué)習(xí)方式，激發(fā)他們的好奇心，尊重他們的個性，培養(yǎng)他們的創(chuàng)造力?？v觀人類歷史，這樣的"因材施教"只是富貴人家的專利。如今，這一切正在悄然改變。

回首自己的求學(xué)時光，最難忘的不是在人滿為患的教室里聽課，而是遇到那些愿意走進(jìn)我內(nèi)心世界的老師——他們耐心傾聽我的想法，理解我的困惑，用我能聽懂的方式為我答疑解惑?？上н@樣的良師益友，實在是鳳毛麟角。

對世界上絕大多數(shù)孩子來說，量身定制的教育依然是遙不可及。學(xué)校的設(shè)計初衷是批量生產(chǎn)，而非因材施教。我們的教育體系就像工廠流水線——統(tǒng)一教材、統(tǒng)一進(jìn)度、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。教育思想家Ken Robinson窮其一生研究發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)教育追求的是整齊劃一而非百花齊放，要求的是循規(guī)蹈矩而非自由探索。他指出，在美國某些地區(qū)，高達(dá)60%的學(xué)生選擇中途退學(xué)。然而輟學(xué)只是冰山一角，更令人痛心的是那些"身在曹營心在漢"的孩子——他們雖然坐在教室里，卻對學(xué)習(xí)提不起興趣，感受不到樂趣，也收獲不到成長。

AI正在為教育帶來一場靜悄悄的革命。孩子天生就是學(xué)習(xí)的天才，他們會追著你問"為什么"，直到把你問倒為止。唯一能阻擋他們求知欲的，就是身邊缺少能滿足他們好奇心的人和資源。AI不會強(qiáng)求每個孩子走同一條路、踩同一個節(jié)拍，而是像水一樣，順應(yīng)每個孩子的天性。不管孩子問多少個"為什么"，AI都會不厭其煩地回答，順著他們的興趣深入探討，變換角度直到他們恍然大悟。AI創(chuàng)造了一個讓孩子敢于試錯、勇于提問的學(xué)習(xí)天地。這不僅限于數(shù)理化，AI同樣能引領(lǐng)孩子徜徉在藝術(shù)、語言、音樂和人文的海洋。最重要的是，它在做每一位好老師都在做的事：呵護(hù)孩子與生俱來的求知欲。

如今，學(xué)生每月只需花上一杯奶茶錢(4美元)，就能擁有AI私人教師?？珊箤W(xué)院的Khanmigo第一年就超額完成目標(biāo)14倍，惠及140萬學(xué)生。英國UCAS的調(diào)查顯示，使用AI工具的學(xué)生比例從去年的66%猛增至今年的92%。這已經(jīng)不是小打小鬧的試驗——而是如火如荼的現(xiàn)實。這股浪潮正席卷印度、巴西乃至整個非洲大陸。Physics Wallah服務(wù)著4600萬學(xué)生，營收增長250%。聯(lián)合國教科文組織的CogLabs項目借助學(xué)生已有的智能手機(jī)，在35個國家開展工作。在亞馬遜，我們投入1億美元啟動教育公平計劃，幫助偏遠(yuǎn)地區(qū)的孩子掌握AI技能。

00后對AI的理解已經(jīng)和我們這代人大相徑庭。文化人類學(xué)家Rob Scotland在最近的TEDx演講中分享了這樣一個故事：幾個16歲的學(xué)生在數(shù)學(xué)課上用ChatGPT和TikTok設(shè)計自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容。當(dāng)被問及原因時，他們說："我們就是想試試不一樣的玩法。"

對成年人來說，AI是工具。對00后來說，AI是思維的自然延伸。他們的字典里沒有"不可能"，只有"暫時還不行"。AI輔導(dǎo)之所以效果顯著，正是因為它培養(yǎng)了這種敢想敢試的精神。使用AI工具的學(xué)生，面對難題時的積極性提高了65%。杜克大學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)，AI輔助干預(yù)能讓自閉癥兒童的智商分?jǐn)?shù)提升多達(dá)17分。這些成果不僅體現(xiàn)在分?jǐn)?shù)的提高，更重要的是孩子們面對困難時心態(tài)的轉(zhuǎn)變——因為他們成長在一個把"我還不會"當(dāng)作起點而非失敗的環(huán)境里。

必須說明的是，老師不會被取代，改變的是老師的角色定位。面對全球性的師資短缺，老師不應(yīng)該把寶貴時間浪費在那些機(jī)械重復(fù)(且可以自動化)的事務(wù)上——批改作業(yè)、填寫表格、回答千篇一律的問題。AI正在把老師從這些瑣事中解放出來，讓他們有更多精力去啟發(fā)學(xué)生、因材施教、點燃熱情——研究數(shù)據(jù)充分證明了這一點。使用AI工[美通社]

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