央廣網(wǎng)杭州11月11日消息(記者 樊瑞)作為資本市場(chǎng)的核心中介，證券行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入關(guān)鍵階段。以AI為代表的技術(shù)浪潮，正深刻重塑金融行業(yè)的整體面貌。

11月7日，由央廣網(wǎng)主辦、央廣財(cái)經(jīng)與神州數(shù)碼旗下品牌神州鯤泰聯(lián)合承辦的2025央廣財(cái)經(jīng)“數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展”實(shí)踐分享研討會(huì)在杭州舉行。

政策技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng) 行業(yè)迎來(lái)“三浪疊加”新格局

當(dāng)前，證券行業(yè)正面臨前所未有的變革契機(jī)。神州數(shù)碼集團(tuán)副總裁、神州鯤泰總裁孟希平表示，最近公布的“十五五”規(guī)劃建議指出“加快建設(shè)金融強(qiáng)國(guó)”，大力發(fā)展數(shù)字金融。今年是“十四五”規(guī)劃收官之年，也是證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“攻堅(jiān)突破”的關(guān)鍵一年?！蹲C券公司網(wǎng)絡(luò)和信息安全三年提升計(jì)劃》即將收官，《證券行業(yè)信息系統(tǒng)穩(wěn)定性保障體系標(biāo)準(zhǔn)》正在征求意見(jiàn)，這些都標(biāo)志著行業(yè)正從“被動(dòng)防御”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)治理”，從“技術(shù)支撐”走向“價(jià)值引領(lǐng)”。

中金公司首席信息官程龍進(jìn)一步闡述了行業(yè)面臨的“三浪疊加”新格局——業(yè)務(wù)創(chuàng)新加速、科技能力提升與新興技術(shù)涌現(xiàn)，三者共同驅(qū)動(dòng)行業(yè)變革。數(shù)據(jù)顯示，證券行業(yè)IT投入持續(xù)保持20%以上的年復(fù)合增長(zhǎng)率，科技已成為券商核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。

中金公司首席信息官程龍?jiān)谘杏憰?huì)上介紹券商布局大模型情況

值得注意的是，2025金融街論壇年會(huì)期間發(fā)布的《資本市場(chǎng)智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃(一期)》，明確提出構(gòu)建“電力、算力、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用場(chǎng)景”五位一體的智算設(shè)施架構(gòu)。這一規(guī)劃的出臺(tái)，為行業(yè)智能化升級(jí)提供了明確的政策指引和實(shí)施路徑。

濟(jì)安集群輪值主席韋洪波曾在券商負(fù)責(zé)IT業(yè)務(wù)，他指出，跟銀行相比，券商在信息化上預(yù)算有限，還面臨行業(yè)全面“線上化、數(shù)字化、智能化”的技術(shù)浪潮沖擊。在實(shí)踐探索中，不同類(lèi)型的券商應(yīng)對(duì)不一。頭部券商可進(jìn)行“多點(diǎn)開(kāi)花”的嘗試，但中小券商應(yīng)將技術(shù)投入與公司重點(diǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)行結(jié)合。

AI應(yīng)用從效率工具向價(jià)值創(chuàng)造躍遷 重構(gòu)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)范式

在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，如何實(shí)現(xiàn)從效率提升到價(jià)值創(chuàng)造的躍遷，成為與會(huì)專(zhuān)家關(guān)注的焦點(diǎn)。

恒生電子首席科學(xué)家白碩從技術(shù)演進(jìn)角度分析指出，AI技術(shù)經(jīng)歷了從早期基于規(guī)則的階段，到依賴(lài)大量數(shù)據(jù)標(biāo)注的階段，再到當(dāng)前以預(yù)訓(xùn)練大模型為核心的階段?！斑@一轉(zhuǎn)變推動(dòng)行業(yè)走向平臺(tái)化道路，企業(yè)可以依托基礎(chǔ)模型平臺(tái)快速衍生多樣化智能應(yīng)用?！?

恒生電子首席科學(xué)家白碩提醒不要對(duì)“裸模型”期望過(guò)高

然而，白碩也提醒行業(yè)不要對(duì)“裸模型”期望過(guò)高。他強(qiáng)調(diào)，未經(jīng)行業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)增強(qiáng)的通用大模型難以獨(dú)立支撐金融業(yè)務(wù)，正確的路徑是將大模型與機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度融合，使其理解業(yè)務(wù)上下文，從而輸出穩(wěn)定、可信的結(jié)果。

程龍分享了具體的實(shí)踐案例。他表示，中金公司已在多個(gè)領(lǐng)域取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，公司圍繞“產(chǎn)品創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力提升”、“防控關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)”和“提升運(yùn)營(yíng)效率降低成本”三類(lèi)場(chǎng)景，將智能技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，不僅提高運(yùn)營(yíng)效率和用戶(hù)體驗(yàn)，更在風(fēng)險(xiǎn)防范強(qiáng)化和產(chǎn)品創(chuàng)新領(lǐng)域取得實(shí)效：“中金點(diǎn)睛”大模型提供具備中金研究水平的全行業(yè)7*24小時(shí)分析師助理，已為100多家機(jī)構(gòu)客戶(hù)提供服務(wù)；“中金智閱”文檔審核方案語(yǔ)義錯(cuò)誤檢出率達(dá)90%，月均審核文檔超過(guò)5萬(wàn)篇；“財(cái)富投顧C(jī)opilot”將AI深度集成到投資顧問(wèn)日常工作流中，實(shí)現(xiàn)真正的“千人千面”服務(wù)。

程龍指出，AI最大的價(jià)值不僅在于提升效率，更在于創(chuàng)造新的可能性。他提出選擇大模型應(yīng)用場(chǎng)景的四大標(biāo)準(zhǔn)——小切口、大縱深、高密度、一體化，建議金融機(jī)構(gòu)的AI落地充分發(fā)揮大模型特點(diǎn)來(lái)解決傳統(tǒng)技術(shù)解決不好或解決不了的痛點(diǎn)問(wèn)題。

算力基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)演進(jìn) 筑牢智能化轉(zhuǎn)型根基

面對(duì)大模型技術(shù)的快速發(fā)展，算力基礎(chǔ)設(shè)施的支撐作用日益凸顯。華為中國(guó)區(qū)證券行業(yè)總經(jīng)理李靜指出，大規(guī)模MoE模型與超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)展現(xiàn)出更好的親和性，而小尺寸模型則支持算力向邊緣端下沉。

“大尺寸模型需要超節(jié)點(diǎn)集群算力提供支撐，而小尺寸模型則推動(dòng)算力向邊緣延伸，形成兼顧算力與能效的新形態(tài)?！崩铎o表示，這種分化趨勢(shì)要求算力基礎(chǔ)設(shè)施必須同時(shí)具備“更大更強(qiáng)”和“小而美”兩種能力。

“數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展”研討會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

李靜進(jìn)一步提出了“金融代際變革”的重要判斷。他認(rèn)為，金融行業(yè)正在經(jīng)歷服務(wù)模式從GUI被動(dòng)點(diǎn)擊轉(zhuǎn)向NUI主動(dòng)交互、人機(jī)協(xié)作從“人+軟件”轉(zhuǎn)向“人+智能體”、風(fēng)控決策從“規(guī)則+數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)向“知識(shí)+智能體”的深刻變革。相應(yīng)地，基礎(chǔ)設(shè)施也需要從“通算5個(gè)9”向“智算5個(gè)9”演進(jìn)，未來(lái)企業(yè)的算力建設(shè)比例會(huì)呈現(xiàn)從傳統(tǒng)算力向智算占比大幅提升的轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。

神州數(shù)碼信創(chuàng)業(yè)務(wù)集團(tuán)副總裁、研發(fā)中心總經(jīng)理周川則著重介紹了“AI for Process”的創(chuàng)新理念。他講到，“AI for Process是神州數(shù)碼提出的企業(yè)級(jí)AI落地方法論體系，旨在通過(guò)AI技術(shù)推動(dòng)企業(yè)流程變革，實(shí)現(xiàn)價(jià)值躍遷”，未來(lái)的企業(yè)不是用AI的企業(yè)，而是與AI共生的企業(yè)。

周川介紹，承接神州數(shù)碼的“AI for Process”前沿理念，神州鯤泰構(gòu)建的AI原生企業(yè)數(shù)智化技術(shù)參考架構(gòu)，覆蓋底層的AI Cloud-Native基礎(chǔ)設(shè)施，中間的服務(wù)資源池、MaaS平臺(tái)，上層的Agent平臺(tái)和智能體消費(fèi)層。目前神州鯤泰已構(gòu)建起從核心硬件到定制化方案的完整AI智算產(chǎn)品體系 —— 從適配大模型訓(xùn)練與推理的智算服務(wù)器產(chǎn)品到滿足終端智能化需求的智算工作站等，既覆蓋通用場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)化算力產(chǎn)品，也致力于打造貼合行業(yè)特性的私有化解決方案，真正實(shí)現(xiàn)全棧國(guó)產(chǎn)化AI智算支撐，為證券行業(yè)提供完整的技術(shù)解決方案。

生態(tài)協(xié)同成為共識(shí) 共建行業(yè)數(shù)字化新生態(tài)

在本次研討會(huì)上，生態(tài)協(xié)同成為各方共識(shí)。孟希平指出，證券行業(yè)的數(shù)字化新征程不是“單點(diǎn)突破”的競(jìng)賽，而是“技術(shù)落地、痛點(diǎn)破解、生態(tài)共建”的協(xié)同之戰(zhàn)。

“獨(dú)行快，眾行遠(yuǎn)。”孟希平強(qiáng)調(diào)，證券行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要交易所與券商協(xié)同制定標(biāo)準(zhǔn)，需要科技企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)聯(lián)合打磨產(chǎn)品，需要學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)界共同培養(yǎng)人才。

恒生電子執(zhí)行總裁官曉嵐表示，新技術(shù)在資產(chǎn)管理、財(cái)富管理等業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，最終應(yīng)讓用戶(hù)更好地享受財(cái)富增長(zhǎng)。恒生、券商及各方應(yīng)進(jìn)行合作，共同解決客戶(hù)需求，推動(dòng)財(cái)富管理行業(yè)進(jìn)步，使投資者充分受益于資本市場(chǎng)發(fā)展。

挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存 行業(yè)邁向智能化新征程

盡管前景廣闊，但證券行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨諸多挑戰(zhàn)。神州數(shù)碼企業(yè)云業(yè)務(wù)集團(tuán)AI專(zhuān)家曲赟指出，當(dāng)前企業(yè)AI落地主要面臨六大核心痛點(diǎn)：技術(shù)部署與業(yè)務(wù)場(chǎng)景適配不足、知識(shí)遷移與模型專(zhuān)業(yè)化訓(xùn)練脫節(jié)、效果預(yù)期與迭代優(yōu)化失衡、技術(shù)復(fù)雜度與運(yùn)維成本低估、規(guī)?；悄荏w協(xié)同治理缺位。

白碩則提醒，行業(yè)需要推動(dòng)幾項(xiàng)關(guān)鍵工作：為中小機(jī)構(gòu)解決算力問(wèn)題、構(gòu)建AI友好的數(shù)據(jù)環(huán)境、確保內(nèi)容安全與合規(guī)、建立業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制。

與會(huì)專(zhuān)家一致認(rèn)為，隨著《資本市場(chǎng)智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃(一期)》的落地實(shí)施，以及行業(yè)各方協(xié)同效應(yīng)的不斷顯現(xiàn)，證券行業(yè)將迎來(lái)智能化發(fā)展的新機(jī)遇。從“AI+”到“AI×”，從效率工具到業(yè)務(wù)引擎，人工智能正深刻重構(gòu)證券行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局和服務(wù)模式。

央廣網(wǎng)副總裁劉宏鵬在總結(jié)時(shí)強(qiáng)調(diào)，金融的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)問(wèn)題，更是發(fā)展問(wèn)題、治理問(wèn)題、人民性問(wèn)題，“我們必須始終踐行‘金融為民’的初心，讓數(shù)字化的成果真正賦能一線業(yè)務(wù)、服務(wù)廣大投資者、支撐國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展大局?！?

本次研討會(huì)匯聚了來(lái)自行業(yè)協(xié)會(huì)、券商、金融科技企業(yè)的三十余位專(zhuān)家代表，通過(guò)閉門(mén)研討的形式，圍繞“AI+證券”“智能與算力賦能”“轉(zhuǎn)型升級(jí)與安全發(fā)展”“生態(tài)協(xié)同”等核心議題進(jìn)行了深入交流，為證券行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有益的思路和借鑒。

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