從戰(zhàn)略到落地，深度剖析人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型

上海2025年11月3日 /美通社/ -- 為助力更多企業(yè)在AI快速推進的形勢下，高效探尋一條更加務實清晰的AI HR轉(zhuǎn)型路徑，易路特聯(lián)合HR數(shù)智研究院、ABPMP共同發(fā)起AI在企業(yè)人力資源中的創(chuàng)新應用案例評選，并據(jù)此編撰發(fā)布《AI在企業(yè)人力資源中的應用3.0——AI HR全球化創(chuàng)新實踐案例特輯》(下稱《AI HR案例集》)。

當前，人力資源領域作為被AI影響的重要場域，正在經(jīng)歷一場靜默而深刻的變革。如何讓組織因智能而更具人性、更富效能成為核心。這意味著，組織管理的關鍵對象——人，正在從"被管理的資源"，轉(zhuǎn)變?yōu)?值得被激活、被賦能、被成就的價值創(chuàng)造主體"。企業(yè)探尋人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型成大勢所趨。

而作為AI HR領域的持續(xù)探索者，我們發(fā)現(xiàn)，企業(yè)應用AI正陷入一種普遍的焦慮與誤區(qū)中：

×或錯把AI當成"護城河"；

×或誤將引入AI與精簡編制粗暴劃等號；

×又或是低估AI技術與業(yè)務融合的復雜性……

《AI HR案例集》11月7日發(fā)布，敬請期待。

一、關于AI HR實踐，他們這樣做：

1、AI+人崗匹配：

某綜合性旅游休閑度假集團：面對高度多元化和個性化的業(yè)務場景，該集團對人才提出前所未有的精細要求，這不僅需要匹配專業(yè)的技能與經(jīng)驗背景，更需契合獨特的管理風格與業(yè)務場景。

為破解傳統(tǒng)人崗匹配的限制，該集團與易路創(chuàng)新性設計并實施一套AI HR的技術方案，以其獨特的創(chuàng)新技術架構(gòu)為支撐，構(gòu)建高效的智能體機器人工作流。同時以精細化的"項目分類模型"，令每個項目都有清晰的"人才需求畫像"，極大提升了人崗匹配精準度，并為未來擴展至九類更細致的項目分類預留空間。項目一經(jīng)上線，即實現(xiàn)崗位匹配精準度超90%，管理者滿意度98%。

2、AI+招聘管理：

某全球化生命科學與醫(yī)學診斷領域的創(chuàng)新企業(yè)：與許多業(yè)務跨區(qū)域、業(yè)態(tài)多元的大型組織一樣，該全球化企業(yè)招聘團隊在快速發(fā)展中也面臨一些諸如簡歷篩選壓力大、人才庫潛能待發(fā)掘以及流程協(xié)同效率疲軟、候選人體驗待提升等共通挑戰(zhàn)。

針對此，該企業(yè)聚焦"智能外呼、共享人才庫、AI視頻面試、移動端解決方案"四個核心環(huán)節(jié)，將AI技術穩(wěn)健嵌入招聘流程。

項目不僅推動傳統(tǒng)人才庫的智能化升級，更實現(xiàn)"靜態(tài)人才庫"到"動態(tài)意向池"的創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。

3、AI+薪酬管理：

某全球化智能家居標桿企業(yè)：作為全球化科技巨頭，該企業(yè)在薪酬管理上面臨挑戰(zhàn)是在數(shù)智時代背景下的必然趨勢。這些痛點不僅影響企業(yè)人力資源管理效率，更制約企業(yè)在激烈人才競爭中的主動權(quán)和戰(zhàn)略布局。

為有效應對上述薪酬管理痛點，企業(yè)積極擁抱AI技術，通過與易路深度合作，并結(jié)合內(nèi)部AIGC方案，成功構(gòu)建一套薪酬智能化管理體系，通過業(yè)務人才薪酬Agent為企業(yè)各項人才管理決策提供強有力的數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)薪酬策略"快一步"、激勵精準精準到位等多項目標。

4、AI+培訓管理：

某大型國有企業(yè)：為積極響應"人才強國戰(zhàn)略"、"中組部干部人才能力要求"等政策，同時基于企業(yè)自身業(yè)務需求，提升全員數(shù)字化能力、合規(guī)管理能力和戰(zhàn)略執(zhí)行力等多重目標，該國央企以AI技術為核心，打造"六維穿透"科技型內(nèi)訓體系。

該體系以數(shù)字化平臺為載體，融合AI算法、數(shù)據(jù)分析和智能運營，落地培訓全流程的數(shù)字化、智能化與精準化等目標。項目上線后，該企業(yè)實現(xiàn)人才、管理、創(chuàng)新三向提升。

自2023年起，該項目助力年均培訓人次達4700以上，同比增長370%；人均年受訓時間達162小時，單人月均在線學習時長達1024分鐘(最高達2742分鐘)，增長3.2倍。

5、AI+共享服務：

某全球化研究咨詢機構(gòu)：作為中國市場上領先的專業(yè)服務機構(gòu)，該企業(yè)通過對HRSSC日常運營的深入剖析，識別出3個最為突出且具有普遍性的核心痛點，如信息檢索與閱讀負擔過重、重復性與長尾工作占比過高、跨環(huán)節(jié)協(xié)同與可溯源交付薄弱等。

為解決上述痛點，該機構(gòu)精準定位了10個高頻、高價值的應用場景，并為之配備針對性的AI Agent解決方案。通過多個各司其職又相互協(xié)同的智能體陣列，該方案實現(xiàn)助力機構(gòu)共享服務從被動響應到主動賦能，構(gòu)建HRSSC智能化升級的完整范式。

數(shù)據(jù)顯示，該項目助力整體人力工時節(jié)省約10%至15%，耗費在"關于工作的工作"上的時間占比下降15%至25%。

二、關于AI HR落地，他們這樣說：

韓踐教授 | 中歐國際工商學院管理學教授、中歐組織成長與人才發(fā)展研究中心主任：

在數(shù)智時代，管理者的能力模型正被重新定義。過去，管理者往往依賴信息不對稱進行管理，強調(diào)執(zhí)行力與敏捷響應。然而，隨著AI承擔越來越多重復性任務，信息量與透明度大幅提升，管理者的價值重心正在轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性思維、問題洞察與假設檢驗的能力。

執(zhí)行力的重要性逐步下降，而提出問題、挑戰(zhàn)假設、協(xié)調(diào)人際關系等能力，將成為未來管理素質(zhì)模型的核心。換言之，AI接管了"做事"，而人類要重新定義"思考"和"理解"……

譚寅亮 | 中歐國際工商學院決策科學和管理信息系統(tǒng)學教授：

人工智能正從"新功能"走向"新基建"。很多企業(yè)已經(jīng)做了多輪試點，但常見問題依舊：數(shù)據(jù)底座不牢，場景與業(yè)務脫節(jié)，組織激勵不匹配，合規(guī)與風控滯后。

AI轉(zhuǎn)型并不是一次性采購，更不是一場炫技展示，而是一套從目標到流程、從數(shù)據(jù)到組織、從試點到運營的系統(tǒng)工程。人力與共享服務是最適合率先落地的領域：流程標準、數(shù)據(jù)集中、指標明確，能較快看到成本與效率的改善。在我與企業(yè)的長期調(diào)研中，ADOPT路線是一條相對穩(wěn)健的路徑：Awareness(認知)、Data(數(shù)據(jù))、Operation(落地)、People(組織)、iTerate(迭代)……

王天揚 | 易路人力資源科技董事長&CEO：

成功的AI轉(zhuǎn)型，始于對業(yè)務的精準解構(gòu)與價值重估，而非對技術的盲目崇拜。它要求我們回到源頭，問自己最根本的問題：我們究竟希望AI達成什么目的？是追求"更少的人做更多的事"的線性效率，還是追求"讓優(yōu)秀的人做出更卓越的決策、創(chuàng)造更意想不到的價值"的組織進化？答案不同，決定了航道選擇與最終格局的差異。

……中國企業(yè)在龐大的數(shù)據(jù)生態(tài)、驚人的組織彈性與對業(yè)務創(chuàng)新極致的追求速度上獨具優(yōu)勢，這使我們有機會在AI HR探索中走出自己的道路，即：一條更接地氣、更講實效、更能應對復雜多變市場環(huán)境的道路。

趙阿民 | 易路人力資源科技招聘事業(yè)部總經(jīng)理：

企業(yè)級AI的成功，絕非僅僅依賴于市面上通用的大語言模型就可以實現(xiàn)，其核心在于將企業(yè)的專業(yè)領域數(shù)據(jù)、專家型的推理模型以及大語言模型這三者有機地、系統(tǒng)地結(jié)合起來。這三大要素如同一個穩(wěn)固的"三腳凳"，缺一不可，共同構(gòu)成了企業(yè)級AI應用的堅實底座……

三、總結(jié)

本案例集將帶領企業(yè)從概念走向計劃，從計劃走向落地，再從落地走向迭代的全程。您將看到：

• AI如何通過智能解析與匹配，在浩瀚的簡歷海洋中精準定位稀缺人才；
• 如何通過復雜的多因子分析，為集團企業(yè)的薪酬策略提供動態(tài)、前瞻性的洞察；
• 如何在內(nèi)部人才中通過一套科學且多維度的評估體系編制一本內(nèi)部人才勝能力智能字典，為新的業(yè)務、培養(yǎng)候選人精準定位快速評選；
• 如何通過對話式交互，為成千上萬的員工提供7x24小時個性化、有溫度的入職引導與政策咨詢服務……

11月5-7日，關注【易路全球企業(yè)AI云端數(shù)字峰會】，鎖定AIHR全球化創(chuàng)新實踐案例特輯發(fā)布。

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